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  11月23日，由大唐南京发电厂、南京科远智慧002380）科技集团股份有限公司和南京师范大学共同完成的“面向新一代煤电的燃料智能掺烧和管控的关键技术探讨研究与应用”项目通过中国自动化学会权威鉴定。鉴定委员会一致认定：项目整体技术达到国际领先水平，其中基于虚拟感知技术建立煤仓煤质演化模型的方法达到国际领先水平。

  中国一重601106）集团公司外部董事、中国自动化学会发电自动化专业委员会主任委员金耀华担任鉴定委员会主任，西安热工研究院有限公司首席专家杨新民、中国自动化学会发电自动化专业委员会副主任委员金丰担任副主任。中国自动化学会秘书长张楠主持会议。

  大唐集团科学技术创新部主任张勋奎，大唐江苏公司总经理马国斌、副总经理乔红勇、生产部副主任邱明，大唐南京发电厂党委书记乔林、总工程师张笑，科远智慧副董事长、总裁胡歙眉，副总裁曹瑞峰、方正，南京师范大学能源与机械工程学院院长助理李栋等项目主管单位及完成单位代表参加会议。

  在“双碳”战略深化与新型电力系统加快构建的双重驱动下，火电企业面临着保供、降本、减排的多重压力。燃料成本占火电经营成本70%以上，其管理上的水准的智能化升级，已成为行业高水平发展的关键所在。

  “面向新一代煤电的燃料智能掺烧和管控的关键技术探讨研究与应用”直面传统燃料管理中的“数据割裂、掺配粗放、操作繁琐、效益难控”等核心痛点，旨在打造从燃料“入厂”到“入炉”的全流程一体化智能管控体系。

  鉴定会上，科远智慧副董事长、总裁胡歙眉在欢迎辞中介绍，项目凝聚了三方团队的智慧与心血，实现了智能掺配方案15分钟内完成12小时规划的高效运算，并达成了堆取料机无人化作业、输煤流程一键启停等关键突破，真正推动了火电燃料管理迈入“数据驱动”的新阶段。

  经过充分的汇报、答疑、研讨后，鉴定委员会一致认为：项目针对新一代煤电总体技术方面的要求，在锅炉燃烧智能建模、多煤种掺烧寻优、原煤仓煤质虚拟感知、多源异构数据融合等领域开展相关研究，开发了面向新一代煤电的燃料智能掺烧和管控系统，并进行了工程示范验证。该项成果整体技术达到国际领先水平，其中基于虚拟感知技术建立煤仓煤质演化模型的方法达到国际领先水平。

  采用人工神经网络算法，构建了不同煤质、辅机出力状况与锅炉燃烧效率的动态模型，基于对负荷的长期预测，结合采购、运输等约束条件，采用线性规划算法，确定燃料采购和堆放最优方案，提高了机组的经济效益。

  基于机组短期负荷预测和实际要求、数字化煤场数据和锅炉效率模型，提出了一种基于遗传和量子灰狼算法的智能掺烧寻优方法，提高了锅炉燃烧的安全性和经济性。

  基于虚拟感知技术，开发了一种建立原煤仓内煤质演化模型的方法，实时给出入炉煤质动态预测参数，控制煤仓上煤及锅炉高效燃烧和磨煤机优化运行，提高了机组适应新型电力系统下现货交易的盈利能力。

  构建了燃料一体化智能管控平台，实现了过程数据、煤质监测数据、巡检图像数据、三维点云数据的多源数据融合和共享，提高了煤量和煤质的可视化管理水平。

  鉴定专家一行还到大唐南京发电厂进行了当地考验查证，现场观摩了智能掺配、无人化堆取料等的应用效果，对其智能化、精准高效的作业模式给予了高度赞扬。

  展望未来，科远智慧将继续深耕能源智能化领域，以此次鉴定为新的起点，逐渐完备智慧燃料产品链，积极与各大能源集团携手合作，将这一创新成果转化为行业普遍的生产力。

  我们坚信，以科技赋能传统产业，是应对能源变革的必由之路。科远智慧愿与业界同仁一道，一同推动火电智能化转型，为构建安全高效、清洁低碳的新型电力系统贡献更多科技力量！